Facebook desarrolló un sistema para sus mecanismos de Inteligencia Artificial (IA) que les enseña a olvidar cierta información cuando ésta no resulta relevante para realizar sus funciones. Así, ahorra el insumo de memoria y de procesamiento.
La nueva tecnología, denominada Expire-Span (plazo de expiración, en inglés), es “la primera operación de su tipo”, según la empresa, y busca hacer que las redes neuronales de la IA se parezcan al funcionamiento del cerebro humano, que constantemente omite datos. “No todos los recuerdos son iguales: Aprender a olvidar expirando” es el nombre del trabajo que propone incorporar mecanismos para que la inteligencia artificial pueda identificar qué datos vale la pena retener y cuáles no.
Primero, el sistema predice qué información es más relevante para el funcionamiento de una red neuronal y, en base a esto, asocia a los datos una fecha de expiración después de la cual, se borran. De esta manera, los datos esenciales para su acción se retienen durante más tiempo, mientras que los irrelevantes se eliminan de forma rápida. Así, se libera el espacio de memoria del sistema para que se centre en las tareas principales. La distinción entre qué resulta importantes y qué no se estipula analizando contenido previo de contexto, y su uso de forma continuada permite que el sistema aprenda de sus errores y retenga cada vez más datos fundamentales.
El uso de Expire-Span ofrece beneficios a algunas tareas habituales de los mecanismos de IA como el modelado de lenguaje a nivel de caracteres y mejora la eficiencia en tareas de contexto a largo plazo en lenguaje, aprendizaje reforzado, colisión de objetos y tareas de algoritmia.