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Una investigadora del Instituto Tecnológico de Massachussets (MIT), de Estados Unidos, elaboró, mediante un programa de inteligencia artificial, un método que permite detectar el cáncer de mama hasta cinco años antes de que se convierta en peligroso.
La científica, llamada Regina Barzilay, sufrió esta enfermedad y, tras superarla, enfocó su trabajo en prevenir y aminorar las muertes que provoca. Para el programa desarrollado por la universidad estadounidense, solo es necesaria una mamografía para determinar si alguno de los patrones encontrados en la imagen correspondería a un tumor cancerígeno.
Los investigadores utilizaron la información de 90.000 mamografías de 60.000 pacientes para que el programa de inteligencia artificial lograra encontrar quistes que son difíciles de detectar para el ojo y tacto humano. Estos pueden ser reconocidos aún cuando son muy pequeños, momento en el que suelen ser confundidos con abultamientos provocados por cambios hormonales, cambio en el peso, lactancia y embarazo, entre otras. A su vez, revocó otra manera de diagnosticar a partir de indicadores como edad y sexo, que no son precisos y provocan que se determine que existe cáncer cuando la enfermedad ya está muy avanzada. Con el programa desarrollado por el MIT, el padecimiento se identifica directamente del tejido mamario.
El nuevo modelo, que fue desarrollado en conjunto con el Hospital General de Massachusetts, se mostró preciso en 31% de los pacientes, mientras que los modelos tradicionales sólo reportan exactitud de 18%. Además, el programa representó un avance en el reconocimiento del cáncer de mama sin importar la raza de las personas. La mayoría de los métodos con los que se diagnostica la enfermedad fueron desarrollados en comunidades de personas blancas, por lo que los resultados son menos efectivos con gente de otras etnias. Eso provocó que las mujeres de raza negra sean 42% más propensas a morir de cáncer de mama. “Si se valida y se pone a disposición, esto podría mejorar realmente en nuestras estrategias actuales para estimar el riesgo”, dijo Barzilay, quien contó que el modelo desarrollado puedan llegar a diagnosticar otros tipos de cáncer.
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