La imagen del futuro: cómo será nuestra cara en la vejez

Se desarrolló en Francia un algoritmo que procesa nuestras fotos.

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Ya existen técnicas para simular la apariencia que alguien tendrá en las décadas siguientes de su vida, aunque llevan tiempo y tienen un alto costo. El experto en computación Grigory Antipov, de los laboratorios Orange, en Francia, desarrolló junto con su equipo un algoritmo que permite hacerlo con facilidad. La técnica no sólo envejece caras jóvenes, sino que crea versiones más jóvenes de los rostros mayores.

Antipov ha desarrollado un software de aprendizaje profundo (es decir, un conjunto de algoritmos en aprendizaje automático) para solucionar un problema de los sistemas anteriores, que permitían cambiar los rostros de diferentes maneras, pero sin mantener las características personales del individuo. O sea, los rasgos de un niño de 12 años no eran identificables en la fotografía “envejecida”.

El enfoque del programador implica dos máquinas que trabajan juntas: un generador de caras y un discriminador facial. Ambas aprenden cómo se ven los rostros a medida que envejecen a través del análisis de fotografías de personas de seis grupos de edad: desde el nacimiento hasta los 18 años, desde entonces hasta los 29 y luego de 30 a 39, de 40 a 49, de 50 a 59 y, finalmente, de más de 60 años.

El sistema se entrenó con 5000 caras en cada grupo, tomadas de la base de datos Internet Movie y Wikipedia y luego etiquetados con la edad de la persona. De esta manera, la máquina aprende los rasgos característicos en cada franja etaria y los aplica en otros rostros para que parezcan tener la edad determinada. Como eso puede causar la pérdida de identidad, la segunda máquina -el discriminador facial- analiza la imagen envejecida para saber si el individuo puede ser reconocido en ella. Si no puede, la imagen es automáticamente rechazada.

El equipo aplicó la técnica a 10.000 rostros de la base de datos que no habían utilizado en la fase de entrenamiento del sistema y luego probaron las imágenes del antes y después con un software llamado OpenFace, que puede decir si dos imágenes muestran a la misma persona o no. El software detectó una precisión en el 80% de las imágenes, mientras que otras técnicas de envejecimiento facial tienen el 50% de fidelidad a los rasgos de las personas fotografiadas.

Antipov afirma que su técnica podría ser utilizada por equipos de seguridad e inteligencia para identificar a criminales buscados por la policía o a personas que han estado desaparecidas durante muchos años. “La versión envejecida de la foto facilitada por la familia, por ejemplo, puede proporcionar una idea de la apariencia de esa persona en la actualidad”, explica el experto, quien señala que el algoritmo también puede tener una posible aplicación en el mundo del entretenimiento.

El programador y sus colegas no pretenden hacer el algoritmo público de momento, pero señalan que la descripción del sistema en su artículo es lo “suficientemente detallada” como para facilitar su implementación por una persona interesada. “Y siempre estamos dispuestos a proporcionar detalles adicionales de nuestros modelos”, afirma Antipov. A diferencia de algunos juegos que pululan en la red y que exhiben cómo envejecerán los famosos, o que proponen que el usuario suba una foto suya en el sistema para lograr un rostro 20 o 30 años mayor, aquí se aplica el software llamado OpenFace, que determina que ambos rostros (el actual y el envejecido) pertenecen fielmente a la misma persona. En viejas experiencias, la fidelidad era del 50%, mientras que en el invento de Antipov es del 80%, en otro avance de la ciencia en nuestras vidas.

Nueva aplicación para guardar las fotos analógicas

Google lanzó PhotoScan, una nueva aplicación gratuita que permite escanear fotografías analógicas con el móvil y guardarlas en formato digital. El funcionamiento de la aplicación es sencillo: basta con hacer una foto de la imagen original en papel. Después, la propia aplicación se encarga de corregir automáticamente los márgenes y quitar el efecto brillo que aparece sin usar la aplicación. Una vez escaneada la imagen, la aplicación permite guardarla directamente en Google Fotos para conservarla en alta calidad. PhotoScan ya está disponible en las tiendas digitales de Android e iOS.

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