Solamente con oír la voz se podrá detectar la tristeza

La bioingeniera mendocina Paola Bustamante desarrolló un software capaz de detectar la tristeza a través de la voz, un programa pensado para que los psicólogos puedan diagnosticar el que constituye uno de los síntomas de la depresión y con el que la joven busca dar “una contribución a la sociedad”. Bustamante, de 33 años, es la autora del proyecto llamado “Reconocimiento de emociones a través de señales de voz”, un software que presentó el año pasado como su tema de tesis en Ingeniería y que desarrolló junto con su directora y codirectora.

Aún en estado de prototipo, porque, según señaló, “le falta la etapa del posprocesamiento, pruebas y controles”, el software arrojó un 96% efectividad en sus mediciones. El proceso empieza al tomar una señal de voz a través de un micrófono. Al digitalizarla y cargarla en un programa, “yo ahí voy incorporando algoritmos nuevos que lo que hacen es categorizar parámetros de voz”, contó la profesional. Y agregó que son “estadísticos, temporales, de frecuencia, prosódicos (que tienen que ver con la cadencia de la voz): se extraen varios parámetros y se clasifica en una red neuronal (un tipo de procesamiento de información de la Inteligencia Artificial). Se entrena la base de datos de muestras conocidas por esa red neuronal, con mis parámetros, y los utilizo para comparar la nueva señal de voz”.

Para “entrenar” esa red, Paola usó alrededor de 200 muestras de voz que obtuvo de universidades o descargó de internet, con lo que generó una base de datos de un tamaño indicado, ya que para este tipo de procesamiento hay que entrenar a la red con una cantidad estadísticamente confiable. “Recién después hago la extracción de características y posteriormente se introduce el voz nueva”, continuó la bioquímica, que dedicó aproximadamente un año de trabajo a este desarrollo.

El programa, pensado para ayudar a los psicólogos en potenciales casos de depresión, nació mientras Paola formaba parte de un grupo de investigación en el que evaluaba a niños con autismo. “Tenía que evaluar cuáles eran las variaciones en la voz bajo distintas situaciones, cómo se comportaban los parámetros. Ahí nos dimos cuenta de que había cierta diferencia en las señales cuando los chicos estaban enojados o felices, y empezamos a trabajar si las emociones podían identificarse en la voz”, recordó.

De esta tesis se desencadenaron varios temas, aparte del reconocimiento de tristeza. La idea es continuarlo, “pero se me complicó seguirlo con mis directoras”, relató Bustamante. Le falta probarlo con una cantidad significativa de pacientes, pero las pruebas ya hechas “dieron muy buenos”.

Un 96%

Una tesis con una gran efectividad

Con 33 años, Paola armó el proyecto “Reconocimiento de emociones a través de señales de voz” con el fin de que sea su tesis en Ingeniería el año pasado. Y si bien todavía se encuentra en estado de prototipo, el software ya arrojó un 96 por ciento de efectividad en sus mediciones. ¿Cómo es el proceso? Comienza al tomar una señal de voz a través de un micrófono. Luego se digitaliza y se carga en un programa. De ahí se van incorporando una serie de algoritmos nuevos que van categorizando los parámetros de voz hasta llegar a la conclusión buscada.

Devolución

Una idea gratuita que será para toda la sociedad

La joven bioingeniera contó que el software que creó puede dar para mucho más todavía porque “salió el reconocimiento de cuatro emociones”. “Me centré en la tristeza porque tiene que ver con la parte ‘bio’ de mi carrera. Incluso, hice uno que detecta estados parecidos a la tristeza, de baja energía, como aburrimiento”, contó Paola Bustamante. El objetivo, una vez ajustado, probado y finalizado el desarrollo, es no cobrarlo sino que sea una contribución a la gente. “La universidad es gratuita y la sociedad contribuyó a que yo me forme”, dijo la mendocina.