Crean dispositivo de IA que simula el sistema nervioso

Estados Unidos

Un equipo de científicos de dos universidades de Estados Unidos desarrolló un dispositivo basado en inteligencia artificial que puede simular funciones clave del sistema nervioso humano, publicó la revista ACS Nano de la Sociedad Estadounidense de Química. El modelo, creado por profesionales de las universidades de California y de Florida, puede enviar señales inhibidoras y estimulantes desde la misma terminal, lo que mejora las funcionalidades y la versatilidad de los sistemas electrónicos neuromórficos, es decir, de los que imitan las estructuras del sistema nervioso. Esto permitiría mejorar la capacidad de los dispositivos para hacer tareas como reconocimiento de imágenes, aprendizaje y cognición.

Uno de los desafíos del equipo está relacionado con la complejidad del cerebro y de las conexiones entre las neuronas, al intentar imitar la estructura del sistema nervioso para aplicarla a la IA. El sistema nervioso del humano tiene más de 100 billones de sinapsis que permiten que las neuronas transmitan señales eléctricas y químicas y fomenten o inhiban los mensajes biológicos. Y para desarrollar una inteligencia artificial que pueda imitar mejor las capacidades del cerebro, los investigadores intentan recrear esas sinapsis. Sin embargo, en muchos casos los modelos sólo pueden recrear la transmisión de un tipo de señal.