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Crean una máquina que presenta cargos con alta efectividad

Según los científicos chinos, el sistema tiene un 97 % de precisión y es capaz de funcionar correctamente respecto a los ocho delitos más comunes de Shanghái.

Un equipo de científicos chinos creó una máquina que emula la labor de los fiscales y utiliza inteligencia artificial para formular cargos criminales con un 97% de precisión después de recibir una descripción verbal de los eventos.

El sistema fue programado a base de información compilada de más de 17.000 casos registrados entre 2015 y 2020, y es capaz de presentar cargos correctamente por los ocho delitos más comunes de Shanghái, incluido fraude con tarjetas de crédito, robo y disturbios en la vía pública. En el estudio realizado por la Academia de Ciencias de China, que fue revisado por pares y publicado en la revista Management Review, los investigadores aseguraron que la tecnología podría reducir la carga de trabajo diaria de los fiscales, permitiéndoles así concentrarse en tareas más difíciles.

Según precisó Shi Yong, el autor principal del estudio y director del laboratorio de gestión de conocimiento y ‘big data’ de la entidad asiática, el algoritmo identifica y presentan cargos contra un sospechoso basándose en 1.000 rasgos obtenidos del texto de descripción del caso, ejecutándose en una computadora de escritorio. "El texto que analiza la máquina suele ser demasiado pequeño o abstracto para que tenga sentido para la gente", señaló el experto y resaltó que esta tecnología pronto podría obtener actualizaciones, volviéndose suficientemente potente como para reconocer delitos menos comunes.

No obstante, los investigadores admitieron que todas las herramientas de inteligencia artificial existentes son limitadas ya que "no participan en el proceso de toma de decisiones para presentar cargos y sugerir sentencias". A su vez, un fiscal anónimo chino sostuvo que "la precisión del 97 % puede ser alta desde un punto de vista tecnológico y siempre habrá una posibilidad de error". "¿Quién asumirá la responsabilidad en un error? ¿El fiscal, la máquina o el diseñador del algoritmo?", advirtió.

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