Una app para diagnosticar esquizofrenia en los pacientes

Creada por un argentino, analiza la coherencia del discurso.

La Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más presente en nuestras vidas. Y el ámbito de la salud no escapa de una realidad cada vez más palpable. Tan es así que investigadores argentinos desarrollaron una aplicación móvil que ayuda a diagnosticar esquizofrenia a través del análisis del discurso del paciente.

Con ese objetivo, directamente relacionado con la psiquiatría, trabaja abocado a temas de inteligencia artificial y neurociencias el doctor Diego Fernandez Slezak, investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (Conicet) en el Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación (ICC, Conicet-UBA). “Conseguir datos por medio de los psiquiatras es fundamental para poder terminar de desarrollar la aplicación”, aclaró el doctor, ya que la herramienta aún se encuentra en fase de prototipo.

Slezack está en conversaciones con médicos de varias instituciones para tener la posibilidad de que los profesionales utilicen la App para tomar las entrevistas de los pacientes y, con esos datos, poder hacer los análisis en el laboratorio con el objetivo de perfeccionar la capacidad predictiva.

Esta aplicación registra un discurso, lo analiza automáticamente y detecta, según los patrones del habla (cantidad de verbos usados por el hablante, coherencia discursiva), la probabilidad de padecer esquizofrenia. Además, podría utilizarse para pruebas de plagio o como detector de mentiras.

La idea surgió en 2014, cuando el equipo liderado por Slezak publicó un paper en colaboración con gente de Columbia sobre el análisis del discurso de 34 pacientes que habían concurrido a una guardia en Estados Unidos. “Nos pasaron textos de potenciales pacientes esquizofrénicos, textos con las entrevistas que los psiquiatras les habían hecho en la guardia”, contó el doctor. Por esas entrevistas, los psiquiatras norteamericanos no habían podido diagnosticar a los pacientes más allá de identificarlos como “clínicamente de alto riesgo” porque para el diagnóstico de esquizofrenia se necesita un seguimiento de meses de entrevistas y protocolos, a menos que el paciente que acuda a la guardia esté en medio de un brote. “Lo que hicimos con esas entrevistas fue desarrollar un análisis automático de los textos y cuantificar los mensajes a través de ciertas características, y predecir qué pacientes de alto riesgo iban a desatar esquizofrenia”, rememoró Slezak.

De aquellos 34 pacientes, cinco padecieron esquizofrenia: el cálculo del grupo a través de su método fue un ciento por ciento efectivo. Con esa experiencia a cuestas, el desafío, ahora, es validar la prueba con más cantidad de pacientes y convertir la idea en una aplicación móvil.

2014: El año en el que surgió la idea, tras el análisis de 34 pacientes de una guardia de EE.UU.

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